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テレビ、ラジオ、新聞、Web等で発表される天気予報：温度の精度はどれ位あるのだろうか。
先のデータ解析で、当日に近づく連れて、精度が上がり、1日前（前日）の予報値は、標準偏差：1～2℃で、3日前以降（4～7日前）では、当日の気温に対して、標準偏差：σ＝2～3℃くらいであることが分かった（文献1）。さらに、前日、前々日の予報値は、平年値より明らかに良い精度であるが、その後精度を落として行き、前6，7日の予報値は、平年値と変わらなくなる（文献2）。
ここでは、1年間（2014/9/1～2015/8/31）のデータが採集できたので、年間を通じて30年平均温度と対比した。
なお、予報データは、ウェザーニュース（ｗn）社の千葉市地点予報データ、及び気象庁デ－タを採用した。
文献1） 天気予報：週間予報気温の精度
文献2） 天気予報：週間予報気温の精度－2
参考：降雨確率の精度については下記URLを参照ください。
横軸は、当日、予報日（1～7前日）及び30年平均であり、縦軸は、当日の実最高気温をゼロ（0）とした予報値と当日の気温の差（標準偏差）である。なお、各値は1年間（365日）の平均であり、30年平均は1981年～2010年の30年間平均（最高、最低）気温である。
最高気温
最低気温
＊予報値は、当日に近づくに従って、精度が上がる。
＊予報値は、30年平均より良いが、6日前、7日前では30年平均とあまり変わりがない。
＊30年平均気温及び1日前予報値の標準偏差比較
30年平均 1日前予報
最高値 2.9℃ ------＞ 1.7℃
最低値 2.5℃ ------＞ 1.6℃
（これをどう評価するか。良い？悪い？ 個人的には良い評価を与えられないが）
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